360集團創始人周鴻禕近日現身2026崇禮論壇並發表演講，周鴻其中講到了備受關注的禕年域都人工智能領域話題。

開場後，百億周鴻禕便以幽默口吻調侃“我來太舞小鎮和大家目的司A算一樣，主要是公司來滑雪的，另外我也希望能在這實現一個夢想，周鴻我滑雪很多年了，禕年域都但水平一直很一般，百億希望能學會上下身分離的司A算技巧。”

談及AI行業發展趨勢，公司周鴻禕梳理出清晰的周鴻進化脈絡：2024年是大模型的追逐熱潮，2025年大模型完成向智能體的禕年域都轉型升級，而到了 2026年，百億全球智能體數量或將突破百億大關，司A算屆時在AI領域，公司百億級公司都隻能算作小公司。

他進一步闡述稱，此前的大模型大多停留在聊天機器人階段，難以承擔實際業務;唯有升級為智能體，才能真正在各行各業實現落地應用。

針對行業內的認知誤區，周鴻禕直言，2024至2025年，很多人混淆了訓練算力與推理算力的概念。

他指出，訓練算力需求巨大，是少數頭部企業的 “專屬賽道”;而絕大多數普通人與普通公司，真正需要的其實是推理算力。

二者的算力消耗差距懸殊：日常與大模型聊天，即便每天發送2萬字內容，每月的token消耗量也僅為數萬;

但如果讓智能體完成一部短劇製作、或是開展一堂專業業務授課，所需的算力投入將達到百萬甚至千萬級別。

周鴻禕還強調，業界普遍存在一種誤解，認為隻有研發大模型、製造芯片才算得上AI領域的核心角色。

誠然，這些技術研發至關重要，但要推動AI真正走進企業、融入行業，打造智能體才是關鍵環節，而這一過程中的主角，實則是垂直領域的業務專家與行業專家。

他解釋道，每個企業都蘊藏著大量隱性知識與 “潛規則”，比如崗位的特殊要求、業務流程的專屬規範等。

這些知識往往儲存在老員工或企業管理者的經驗中，部分專業技術更是企業的核心機密。

若將這類知識用於通用大模型訓練，極易造成核心秘訣泄露;其最佳用途，是用來訓練專屬智能體。

在周鴻禕看來，誰能率先將這些隱性知識轉化為智能體的學習素材，誰就能搶占AI發展的核心紅利。

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